這篇文想分享的，不只是小說本身，而是整個「由 AI 協作驅動」的創作流程。
在這個 AI 工具爆發的時代，很多人還停留在「用 ChatGPT 寫一篇文章」的階段，但真正能拉開差距的，其實不是單一工具，而是整體的 AI Workflow 設計能力。
我最近整理並開源了一個專案 —— wp-article-ai-workflow，目的很單純：
把「產生文章 → 優化內容 → 依照內容生成圖片 → 發布到 WordPress」這整件事，變成一條可以自動運作的內容產線。
這不只是自動發文工具，而是一個實際可運行的 AI Pipeline 範例。
它展示了如何把 AI 從「聊天工具」，升級為「可以幫你持續產出內容的系統」。
如果你正在思考：
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怎麼讓 AI 不只是輔助，而是能真正幫你工作
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怎麼降低 token 成本、提升產出穩定性
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怎麼打造一個可擴展的 AI 自動化流程
希望這個專案能給你一些啟發。
專案連結: https://github.com/hcd1983/wp-article-ai-workflow
作品連結：https://it-monk.com/category/ai-assisted-creation/last-verification-series/
我用 AI Agent 先產出文字與插圖計畫；再交給一套 WordPress 工作流工具箱，穩定完成「插圖插入、縮圖、上傳媒體、發布/更新草稿」這些落地步驟。換句話說：AI 負責把靈感延伸成可編輯的草稿，我負責審稿與加戲，而流程負責把成果送上線。
下面這張簡單的流程圖，就是這次實驗的大致走向（從 interview 啟動，到 AI 先衝到第 3 章驗方向、再寫完第 5 章，最後回頭逐章打磨）：
把 AI 當成靈感的延伸：我怎麼完成〈最後驗證〉五章連載（以及我在流程裡學到的事）
這個作品，不是抱著寫出一部神作的心態開始，我只是要反覆驗證 AI 加入文章的工作流程。
我坐在空白頁前「從第一句開始寫」，我根本寫不出來。於是我：
先打開專案的 interview 模式。
一、我不知道要寫什麼，所以先讓 AI 來「問我」
我丟出的起點只有一個加班情境：凌晨，公司大樓，人很少，社畜工程師準備去加完班買宵夜，回家繼續。這個情境混合了很多「最近聽到的」和「曾經發生在我或身邊人身上」的片段。我沒有把它想成完整劇情，只把它當成一句話的價值觀：人生有時候不是你努力就會被承認，反而像在某個系統裡被驗證。
接著 AI 記者開始反問我。不是那種制式的問卷，而是像真的採訪一樣，針對我講的內容一路追：
- 你想讓讀者看到的是什麼樣的「社畜日常」？
- 主角是哪種人？他最怕什麼？最在意的「安穩」長什麼樣？
- 你希望這個故事最後落在什麼理念？是反抗？是覺醒？還是更殘酷的妥協？
- 你說的「系統」要多像現實？它是規章、門禁、HR、或是更模糊的東西？
我一題一題答，有些答案其實是邊講邊想。AI 的價值不在於它給我一個「超厲害的設定」，而是：它把我腦中散亂的感覺，問到足夠具體，最後長出一個世界觀。
例如「存在需要被驗證」這個核心規則，就是在這樣的追問裡慢慢成形的；還有像「門禁刷出查無此員工」、「倒數推播」、「最後驗證」這些關鍵事件，也是在回答細節時自然浮現的。
二、第一章先寫出來，再找到我想要的聲音
一開始 AI 用第三人稱視角寫了第一章。那個版本其實很順，該有的驚嚇點也都有：門禁刷不過、系統訊息、電梯反光裡的「另一個他」。
但我讀著讀著，腦中一直想到《鬥陣俱樂部》。我很喜歡艾德華諾頓那種帶點自嘲、冷冷的旁白——不是熱血，不是賣慘，而是那種「我知道我很狼狽，但我還能把它說得很清醒」的聲音。
所以我做了第二個決定：
- 先用潤稿 Agent 把句子調順、節奏拉緊。
- 然後請 AI 直接把第一章改成第一人稱 noir 口白。
- 再請它補一些回憶——很多是我自己的經歷或我聽過的故事，我只要點出「那個感覺」，它就能延伸成段落。
那一刻我很確定：AI 可以模擬很多語氣，但要讓它寫出「像我」的聲音，還是得我先說清楚我想要的是什麼。
三、第二到五章的情境：我沒有慢慢寫，是先讓 AI 直接衝到第三章
老實說，我認真盯完第一章後，就沒靈感了。
不是因為第一章不好，而是因為：我知道自己很容易卡在「下一章要怎麼推」的那種焦慮。那種焦慮很像加班：你明明知道今天做不完，還是硬坐著，最後只會更討厭自己。
所以我選了一個比較像工程師會做的策略：先做一個可行的原型（prototype），看看方向有沒有歪。
我直接請 AI 一次寫到第三章。我的目的很簡單：
- 劇情有沒有歪掉？
- 世界觀有沒有自打臉？
- 主角的動機能不能一路撐住？
我看到的結果，雖然不到驚艷，但也還可以接受——至少它有一條主軸，讓我會想看下去。
於是我做了第三個決定：叫它直接寫到第五章，五篇寫完。
這件事很重要，因為它把「我會不會寫不完」的壓力拿掉了。我先得到一條完整的路，哪怕那條路還粗糙，但它存在；我就可以回頭慢慢把每一段路面鋪平。
四、最後的關鍵工作：回頭一章一章打磨、加戲、修設定
當 AI 把第二到第五章先寫完之後，我真正花時間做的事情，反而是「回頭修」。
我會一篇一篇潤稿，做幾種很具體的修正：
- 加轉場：讓事件推進更自然，不要像段落之間突然剪接。
- 補人物出場的合理性：某些角色或設定如果突然出現，我就會回頭鋪一點伏筆，讓它看起來像早就存在，只是你現在才注意到。
- 增加設定一致性：哪一些系統訊息該長什麼樣、哪些用詞太像人話、哪些太小說化，我會要求改得更像制度、更像內部系統。
- 把我的經驗塞回去：有些段落需要一個「只有人寫得出來的刺」，那通常來自我的生活細節、我聽過的故事、或我心裡真正相信的那套人生觀。
有時候我也會請 AI 幫我調整 config：例如世界觀的描述要更精準、插圖風格要更一致，避免整個系列在視覺上漂移。這不是在「改故事」，更像是在改一套規則：讓後面的產出比較不會走鐘。
到這裡我才更確定：AI 不是只負責「生成」，它也可以參與「修正流程」。只是修正流程的人，通常還是得是人——因為你得先看得出來哪裡不對。
五、結語：打造 AI workflow 的時候，我反而更常想到「人類的價值」
每次打造 AI 的工作流程，都會讓我思考人類的價值。
AI 似乎能模擬出情緒，甚至能寫出「像是經歷過」的口白。但它是真的經歷這一切嗎？還是只是在模擬「自己經歷這一切」？有時候讀著它寫的段落，我會有種奇怪的感覺——像不小心走進某個哲學教室，老師正在問你：「經驗」到底是什麼？
我也很坦白：〈最後驗證〉不會是什麼神作，大概就是高中小說比賽的等級。但我不覺得這件事丟臉。因為真正有意思的地方是：它是一個從無到有、再從粗到細的打磨過程。
我想到最近很紅的 AI 創作 MV：「500 winters」。作者花了 72 小時把它打造成一部神作。那 72 小時，應該不是「下 prompt 5 分鐘 + 71 小時打手遊刷 thread」。它一定也經歷了大量的打磨、取捨、修正、重做、再修正。
https://youtu.be/XkfvR8OIeio?si=zyk4USzCQCT2kHQu
AI 讓這些流程加速，但沒有把「打磨」這件事消掉。甚至可以說：當生成變得更快，打磨反而更重要。
所以如果你問我，這次和 AI 一起完成連載，最大的收穫是什麼？我會說不是「我寫完了五章」，而是：
我更確定了自己的角色：我負責方向、負責判斷、負責把自己的經驗與觀點放進去；AI 負責把它們延伸成可閱讀的內容，並陪我一起把流程修到更順。
我使用的是語言模型是在 cursor 裡面把 Agent 設置為 Auto (省錢啦)。我相信有很多更有想法的大神，能夠設計出更好的流程，打造成真正的神作。
