Given the root of a binary tree, return its maximum depth.
A binary tree’s maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
Example 1:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output: 3
Example 2:
Input: root = [1,null,2] Output: 2
Constraints:
- The number of nodes in the tree is in the range
[0, 104]. -100 <= Node.val <= 100
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var maxDepth = function(root) {
let deepth = 0
const digg = (node, layer = 0) => {
if (node) {
layer++
if (node.left, layer) {
digg(node.left, layer)
}
if (node.right) {
digg(node.right, layer)
}
}
return deepth = Math.max(deepth, layer)
}
return digg(root)
};
先附上我第一次的解法。
毫無疑問，這題必須使用遞迴方法往下不斷探索左邊分支和右邊分支的深度，最後挖得最深的就是結果。
但我第一次的想法仍然稍顯累贅，而且在裡面定義的變數，會造成記憶體用量的爆增。參考了討論區後修改如下：
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var maxDepth = function(root) {
if (!root) return 0
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1
};
修改後精簡很多，主要的概念是將 maxDepth 直接當作遞迴用的 function。
用上圖說明。我們帶入第一個最放面的 root，隨著遞迴向下，會一路奔向最底層的 node。
接下來就是從左右比較，不斷將深度往上加。 最後得到我們要的解答 3。
